研讨中，大家一致认为，TRAE应重点嵌入编程类课程的进阶实训环节，辅助学生在真实开发场景中完成代码生成、模块拆分与UI构建，切实提升项目实操能力；WorkBuddy则应贯穿教学全流程，在备课、授课、评价各环节形成AI辅助闭环，课前辅助生成教案与课件素材，课中支撑随堂测验与实时学情反馈，课后协助作业批改与学情数据分析。同时，老师们还围绕会议组织、文稿撰写、学生事务处理、科研项目管理、实训设备维护等场景，交流了AI工具的应用思路，明确了将WorkBuddy嵌入各项业务工作的具体方向与切入点。

此次研讨为学院推进AI工具在教学与管理中的深度应用厘清了路径、凝聚了共识。信息工程学院将以此为契机，主动作为、先行先试，努力把研讨成果转化为具体行动，推动AI工具在教育教学一线落地生根、发挥实效。（马佳佳 昌厚峰供稿）